更新历史
了解 Wansan Studio 的进化历程。我们持续优化性能、增强 AI 的理解力,并不断探索更专业的数据交互方式。
v0.7.0 - Semantic & Connect
Section titled “v0.7.0 - Semantic & Connect”2026.01.25 “让 AI 真正听懂您的业务语言,让数据连接无处不在。”
- 🧠 业务语义层 (Semantic Layer):引入 AI 自动分析能力,将晦涩的列名映射为“销售额”、“毛利”等业务术语,消除 AI 的理解偏差。
- 🔌 数据库连接器 (Connectors):打破文件限制,支持直接连接 MySQL 和 PostgreSQL 数据库,实现百万级云端数据的本地流式同步。
- 🏎️ 统一摄取流水线 (Unified Ingestion):重构导入流程,支持“购物车”式并发导入及工业级 Parquet 格式,性能再次飞跃。
v0.6.1 - v0.6.5 (Hotfixes)
Section titled “v0.6.1 - v0.6.5 (Hotfixes)”2026.01.11 - 2026.01.19 此系列版本专注于系统鲁棒性与交互细节的深度打磨。
- 智能修复增强:优化了过滤器的自动修复逻辑,修复后可自动回填参数。
- 专业 Excel 导出:支持分栏排版,导出的表格自动附带图表截图与 AI 结论。
- UI 状态记忆:侧边栏模式与当前视图支持本地持久化,重启后自动恢复。
- 校验深度提升:将导入时的类型预检查采样范围提升至 50,000 行。
v0.6.0 - Insight, Power & Reach
Section titled “v0.6.0 - Insight, Power & Reach”2026.01.10 “弥合数据叙事与专业控制之间的鸿沟,让 AI 洞察可交互,让高级查询触手可及。”
- 🧠 业务洞察与视觉锚定:AI 现在能根据图表自动生成文字结论。通过 Visual Anchoring 技术,鼠标悬停在结论上时,图中对应的数据点会实时高亮。
- 💻 Monaco SQL 实验室:集成了 VS Code 同款代码引擎,提供智能补全、自动格式化及逻辑溯源(Reasoning)功能。
- 🌐 流式报告与网页导出:推出纵向叙事报告模式,并支持导出为独立的 .html 文件,他人无需安装软件即可在浏览器中查看交互式图表。
v0.5.0 - The Structure Update
Section titled “v0.5.0 - The Structure Update”2025.12.29 “跳过 v0.4.0(不仅是为了避讳),更因为从浏览器模拟到原生引擎的架构跨越已经无法用一个小版本来定义。”
- 🏎️ 迁移至 Native 原生驱动:核心引擎从浏览器环境迁移至本地原生驱动,彻底打破内存限制,百万级大数据分析不再崩溃。
- 🏗️ 项目包架构 (.wansan):您的分析成果现在是硬盘上真实的物理文件夹。支持自由备份、分享,或使用 Git/云盘进行同步。
- 🧙 数据导入向导:支持强制类型定义(防止 ID 丢失精度)及 Smart Append 智能追加模式。
- 🧠 项目级业务记忆:支持在不同的项目包中定义独立的财年或计算口径,拒绝上下文污染。
v0.3.0 - The Analyst Update
Section titled “v0.3.0 - The Analyst Update”2025.12.25 “性能是基石,精准是目标。Wansan 正在从一个查询工具转变为一名高水平的数字分析师。”
- 🚀 数据引擎重构:引入流式解析技术(Streaming Ingestion),支持在极低内存占用的情况下分析百万行级 Excel 文件。
- 🛡️ 智能过滤器:拒绝瞎猜:解决 AI 的幻觉问题。涉及具体筛选时弹出本地数据列表供用户点选,确保统计结果 100% 准确。
- 📐 语义层雏形:支持通过自然语言定义“智能指标”,初步实现了将个人业务经验转化为 AI 知识的能力。
v0.2.0 - The Workbench
Section titled “v0.2.0 - The Workbench”2025.12.21 “从简单的聊天机器人进化为专业分析工作台。引入多会话管理,让您的思维流保持井然有序。”
- 数据热替换:支持一键更换原始文件而不断开 SQL 逻辑,实现周期性报表自动化。
- AI 网页导出:首创具备“赛博朋克”风格的独立网页导出功能。
- 白盒化 SQL:AI 编写的每一行指令都全透明展示,支持随时查看与编辑。
v0.1.0 - The Genesis
Section titled “v0.1.0 - The Genesis”2025.12.17 “创世纪。证明高性能的数据分析可以直接在您的桌面上发生。”
- 初始公测版本:确定了“本地优先 (Local-First)”与 AI 协作的核心产品方向。
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