AI 智能内核

AI 智能内核：它是如何工作的？

Wansan Studio 的核心是一套专门为数据分析设计的 AI 协同引擎。它不只是简单的聊天机器人，而是您的“数字助理分析师”。

1. 协作流程

当您向 AI 提问时，它会经历以下三个步骤：

1. 翻译意图：将您的日常语言（如“看看最近的销量”）转化为精确的数据计算指令。
2. 本地计算：软件在您的电脑上根据指令进行计算。您的原始数据行绝不会发送给 AI，它只知道您的表名和列名。
3. 渲染结论：将计算结果转化为图表，并配上易懂的文字总结。

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2. 核心分析能力

🛡️ 错误感知与自动修正

AI 并不总是完美的。在分析复杂的表格时，它可能会写错公式或对不上列名。

• 用户感知：如果计算出错，分析卡片会显示错误提示。
• 一键修复：您可以点击“自动修正”按钮。此时，AI 会阅读报错信息，反思错误原因并尝试重新编写指令。这种透明的机制让您能清晰感知 AI 的思考过程，并在它“犯错”时给予修正的机会。

📉 智能大数据处理 (仅在 AI 洞察场景)

当您主动点击“业务洞察”请求深度总结时，系统会处理当前的图表数据。面对百万行级别的大数据，Wansan 采用了“智能取样”技术：

• 用户授权：此过程绝不会自动发生。只有当您明确点击洞察按钮并同意后，系统才会对当前图表的聚合结果进行处理。
• 保留特征：AI 不会阅读每一行原始明细，而是通过算法提取出数据中的“峰值”、“低谷”和“转折点”。为了保障隐私和速度，发送给 AI 的摘要数据最多不超过 100 条。
• 极速与经济：这确保了 AI 既能看到全局趋势，又不会产生高昂的 Token 费用。

✍️ 文字总结与图表联动

AI 不仅会画图，还会“读图”。

• 结构化发现：它会为您列出数据中的关键发现（如：增长点、异常下降）。
• 鼠标指引：当您的鼠标滑过 AI 写下的某条发现时，图表中对应的部分会高亮显示。这种“所见即所得”的体验能帮您快速对齐文字与数据。

🔗 辅助建模助手

在您导入数据后，AI 会主动观察不同文件之间的关系：

• 自动关联：如果您导入了多张表，AI 会尝试建议它们如何“粘在一起”（例如通过订单号关联）。
• 启发建议：它会根据您的数据内容，在空白页推荐最值得探索的 3 个问题，帮您快速起步。

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3. 隐私与安全边界

Wansan 严格遵守 “仅表结构 (Schema-Only)” 交互协议：

• AI 看到的：表的名称、有哪些列、每一列是什么类型。
• AI 看不到的：您的具体客户姓名、电话、具体的交易金额等敏感明细。

提示：通过在 业务规则 中添加您的偏好，可以让这个内核更贴合您的行业习惯。